Première STMG

Probabilités conditionnelles en Première STMG : exercices corrigés

Dix exercices corrigés de probabilités conditionnelles pour Première STMG, avec tableaux croisés, arbres et indépendance.

L'essentiel à retenir

  • PA(B)=P(A∩B)P(A)P_A(B) = \dfrac{P(A \cap B)}{P(A)} (probabilité de BB sachant AA).
  • P(A∩B)=P(A)×PA(B)P(A \cap B) = P(A) \times P_A(B) : on multiplie le long d'une branche.
  • Probabilités totales : P(B)=P(A∩B)+P(A‾∩B)P(B) = P(A \cap B) + P(\overline{A} \cap B).
  • AA et BB sont indépendants si P(A∩B)=P(A)×P(B)P(A \cap B) = P(A) \times P(B).

Exercice 1 — Tableau croisé : satisfaction des clients

Une enquête auprès de 200 clients donne :
SatisfaitNon satisfaitTotal
Achat en ligne9030120
Achat en magasin503080
Total14060200
On choisit un client au hasard. LL : « achat en ligne », SS : « satisfait ».
  1. Calculer P(S)P(S) et P(L∩S)P(L \cap S).
  2. Calculer PL(S)P_L(S).
  3. Calculer PS(L)P_S(L).
Corrigé détaillé
  1. P(S)=140200=0,7P(S) = \dfrac{140}{200} = 0{,}7 et P(L∩S)=90200=0,45P(L \cap S) = \dfrac{90}{200} = 0{,}45.
  2. Parmi les 120 clients en ligne, 90 sont satisfaits : PL(S)=90120=0,75P_L(S) = \dfrac{90}{120} = 0{,}75.
  3. Parmi les 140 clients satisfaits, 90 ont acheté en ligne : PS(L)=90140=914≈0,643P_S(L) = \dfrac{90}{140} = \dfrac{9}{14} \approx 0{,}643.

Exercice 2 — Arbre pondéré et probabilités totales

On donne P(A)=0,6P(A) = 0{,}6, PA(B)=0,3P_A(B) = 0{,}3 et PA‾(B)=0,5P_{\overline{A}}(B) = 0{,}5.
  1. Construire l'arbre pondéré.
  2. Calculer P(A∩B)P(A \cap B) puis P(B)P(B).
  3. Calculer PB(A)P_B(A).
Corrigé détaillé
  1. Premier niveau : AA (0,60{,}6) et A‾\overline{A} (0,40{,}4). Après AA : BB (0,30{,}3), B‾\overline{B} (0,70{,}7). Après A‾\overline{A} : BB (0,50{,}5), B‾\overline{B} (0,50{,}5).
  2. P(A∩B)=0,6×0,3=0,18P(A \cap B) = 0{,}6 \times 0{,}3 = 0{,}18 ; P(A‾∩B)=0,4×0,5=0,2P(\overline{A} \cap B) = 0{,}4 \times 0{,}5 = 0{,}2. Donc P(B)=0,18+0,2=0,38P(B) = 0{,}18 + 0{,}2 = 0{,}38.
  3. PB(A)=P(A∩B)P(B)=0,180,38=919≈0,474P_B(A) = \dfrac{P(A \cap B)}{P(B)} = \dfrac{0{,}18}{0{,}38} = \dfrac{9}{19} \approx 0{,}474.

Exercice 3 — Indépendance de deux événements

On donne P(A)=0,4P(A) = 0{,}4, P(B)=0,5P(B) = 0{,}5 et P(A∩B)=0,2P(A \cap B) = 0{,}2. Les événements AA et BB sont-ils indépendants ?
Corrigé détaillé
P(A)×P(B)=0,4×0,5=0,2=P(A∩B)P(A) \times P(B) = 0{,}4 \times 0{,}5 = 0{,}2 = P(A \cap B). Les événements AA et BB sont indépendants (on vérifie aussi PA(B)=0,20,4=0,5=P(B)P_A(B) = \dfrac{0{,}2}{0{,}4} = 0{,}5 = P(B)).

Exercice 4 — Tableau clients et probabilités conditionnelles — 1

1. Une enquête donne 18 clients fidèles satisfaits, 12 fidèles insatisfaits, 10 nouveaux satisfaits et 20 nouveaux insatisfaits. Calculer P(F)P(F) (fidèle). 2. Calculer P(S∣F)P(S\mid F) (satisfait sachant fidèle). 3. Calculer P(F∩S)P(F\cap S) et interpréter les dénominateurs.
Corrigé détaillé
Étape 1 — Choisir la méthode. Les clients fidèles sont au nombre de 18+12=3018+12=30 sur 60 : P(F)=3060P(F)=\boxed{\frac{30}{60}}. Étape 2 — Faire le calcul. Parmi les 30 fidèles, 18 sont satisfaits : P(S∣F)=1830P(S\mid F)=\boxed{\frac{18}{30}}. Étape 3 — Conclure. L'intersection concerne 18 clients parmi toute la population : P(F∩S)=1860P(F\cap S)=\boxed{\frac{18}{60}}. Il faut prendre le bon univers de référence.

Exercice 5 — Tableau clients et probabilités conditionnelles — 2

1. Une enquête donne 20 clients fidèles satisfaits, 13 fidèles insatisfaits, 11 nouveaux satisfaits et 22 nouveaux insatisfaits. Calculer P(F)P(F) (fidèle). 2. Calculer P(S∣F)P(S\mid F) (satisfait sachant fidèle). 3. Calculer P(F∩S)P(F\cap S) et interpréter les dénominateurs.
Corrigé détaillé
Étape 1 — Choisir la méthode. Les clients fidèles sont au nombre de 20+13=3320+13=33 sur 66 : P(F)=3366P(F)=\boxed{\frac{33}{66}}. Étape 2 — Faire le calcul. Parmi les 33 fidèles, 20 sont satisfaits : P(S∣F)=2033P(S\mid F)=\boxed{\frac{20}{33}}. Étape 3 — Conclure. L'intersection concerne 20 clients parmi toute la population : P(F∩S)=2066P(F\cap S)=\boxed{\frac{20}{66}}. Il faut prendre le bon univers de référence.

Exercice 6 — Tableau clients et probabilités conditionnelles — 3

1. Une enquête donne 22 clients fidèles satisfaits, 14 fidèles insatisfaits, 12 nouveaux satisfaits et 24 nouveaux insatisfaits. Calculer P(F)P(F) (fidèle). 2. Calculer P(S∣F)P(S\mid F) (satisfait sachant fidèle). 3. Calculer P(F∩S)P(F\cap S) et interpréter les dénominateurs.
Corrigé détaillé
Étape 1 — Choisir la méthode. Les clients fidèles sont au nombre de 22+14=3622+14=36 sur 72 : P(F)=3672P(F)=\boxed{\frac{36}{72}}. Étape 2 — Faire le calcul. Parmi les 36 fidèles, 22 sont satisfaits : P(S∣F)=2236P(S\mid F)=\boxed{\frac{22}{36}}. Étape 3 — Conclure. L'intersection concerne 22 clients parmi toute la population : P(F∩S)=2272P(F\cap S)=\boxed{\frac{22}{72}}. Il faut prendre le bon univers de référence.

Exercice 7 — Tableau clients et probabilités conditionnelles — 4

1. Une enquête donne 24 clients fidèles satisfaits, 15 fidèles insatisfaits, 13 nouveaux satisfaits et 26 nouveaux insatisfaits. Calculer P(F)P(F) (fidèle). 2. Calculer P(S∣F)P(S\mid F) (satisfait sachant fidèle). 3. Calculer P(F∩S)P(F\cap S) et interpréter les dénominateurs.
Corrigé détaillé
Étape 1 — Choisir la méthode. Les clients fidèles sont au nombre de 24+15=3924+15=39 sur 78 : P(F)=3978P(F)=\boxed{\frac{39}{78}}. Étape 2 — Faire le calcul. Parmi les 39 fidèles, 24 sont satisfaits : P(S∣F)=2439P(S\mid F)=\boxed{\frac{24}{39}}. Étape 3 — Conclure. L'intersection concerne 24 clients parmi toute la population : P(F∩S)=2478P(F\cap S)=\boxed{\frac{24}{78}}. Il faut prendre le bon univers de référence.

Exercice 8 — Tableau clients et probabilités conditionnelles — 5

1. Une enquête donne 26 clients fidèles satisfaits, 16 fidèles insatisfaits, 14 nouveaux satisfaits et 28 nouveaux insatisfaits. Calculer P(F)P(F) (fidèle). 2. Calculer P(S∣F)P(S\mid F) (satisfait sachant fidèle). 3. Calculer P(F∩S)P(F\cap S) et interpréter les dénominateurs.
Corrigé détaillé
Étape 1 — Choisir la méthode. Les clients fidèles sont au nombre de 26+16=4226+16=42 sur 84 : P(F)=4284P(F)=\boxed{\frac{42}{84}}. Étape 2 — Faire le calcul. Parmi les 42 fidèles, 26 sont satisfaits : P(S∣F)=2642P(S\mid F)=\boxed{\frac{26}{42}}. Étape 3 — Conclure. L'intersection concerne 26 clients parmi toute la population : P(F∩S)=2684P(F\cap S)=\boxed{\frac{26}{84}}. Il faut prendre le bon univers de référence.

Exercice 9 — Tableau clients et probabilités conditionnelles — 6

1. Une enquête donne 28 clients fidèles satisfaits, 17 fidèles insatisfaits, 15 nouveaux satisfaits et 30 nouveaux insatisfaits. Calculer P(F)P(F) (fidèle). 2. Calculer P(S∣F)P(S\mid F) (satisfait sachant fidèle). 3. Calculer P(F∩S)P(F\cap S) et interpréter les dénominateurs.
Corrigé détaillé
Étape 1 — Choisir la méthode. Les clients fidèles sont au nombre de 28+17=4528+17=45 sur 90 : P(F)=4590P(F)=\boxed{\frac{45}{90}}. Étape 2 — Faire le calcul. Parmi les 45 fidèles, 28 sont satisfaits : P(S∣F)=2845P(S\mid F)=\boxed{\frac{28}{45}}. Étape 3 — Conclure. L'intersection concerne 28 clients parmi toute la population : P(F∩S)=2890P(F\cap S)=\boxed{\frac{28}{90}}. Il faut prendre le bon univers de référence.

Exercice 10 — Tableau clients et probabilités conditionnelles — 7

1. Une enquête donne 30 clients fidèles satisfaits, 18 fidèles insatisfaits, 16 nouveaux satisfaits et 32 nouveaux insatisfaits. Calculer P(F)P(F) (fidèle). 2. Calculer P(S∣F)P(S\mid F) (satisfait sachant fidèle). 3. Calculer P(F∩S)P(F\cap S) et interpréter les dénominateurs.
Corrigé détaillé
Étape 1 — Choisir la méthode. Les clients fidèles sont au nombre de 30+18=4830+18=48 sur 96 : P(F)=4896P(F)=\boxed{\frac{48}{96}}. Étape 2 — Faire le calcul. Parmi les 48 fidèles, 30 sont satisfaits : P(S∣F)=3048P(S\mid F)=\boxed{\frac{30}{48}}. Étape 3 — Conclure. L'intersection concerne 30 clients parmi toute la population : P(F∩S)=3096P(F\cap S)=\boxed{\frac{30}{96}}. Il faut prendre le bon univers de référence.